Denna handledning visar hur du använder Excel STANDARDISERA -funktion i Excel för att returnera normaliserat värde (z-poäng) baserat på medelvärdet och standardavvikelsen.
STANDARDIZE Funktionsöversikt
Excel STANDARDISERA-funktion Beräknar det normaliserade värdet (z-poäng) baserat på medelvärdet och standardavvikelsen.
Om du vill använda funktionen STANDARDISERA Excel -kalkylblad väljer du en cell och skriver:
(Lägg märke till hur formelinmatningarna ser ut)
STANDARDISERA -funktion Syntax och ingångar:
| 1 | = STANDARDISERA (x, medelvärde, standard_utveckling) |
x - Värdet att normalisera.
betyda - Det aritmetiska medelvärdet för fördelningen.
standard_dev - Standardavvikelsen för distributionen.
Vad är STANDARDIZE -funktionen?
Excel STANDARDISERA-funktionen returnerar z-poängen för ett värde, givet ett specificerat medelvärde och standardavvikelse.
Vad är en z-poäng?
Som funktionsnamnet antyder är en z-poäng en standardiserad version av ett värde. Med en z-poäng konverterar du ett tal från dess råvärde till ett tal som anger dess avstånd från medelvärdet i standardavvikelser.
För att standardisera poäng på detta sätt måste du känna till medelvärdet och standardavvikelsen för befolkning varifrån värdet dras. Om du använder provdata (till exempel om du har gjort en undersökning och du vill extrapolera dina resultat till en större befolkning) är STANDARDISERING inte en lämplig funktion att använda.
Observera också att formeln som används för att beräkna z-poängen förutsätter att dina data passar en normalfördelning.
Om dina data uppfyller dessa krav får du en z-poäng för ett visst värde med följande beräkning:
| 1 | z = (värde - populationsmedelvärde) / populationsstandardavvikelse |
Genom att standardisera poäng kan du jämföra värden i olika datamängder, även data som har mätts i olika enheter. Standardiserade poäng utgör också grunden för ett antal andra statistiska förfaranden - att beräkna dem görs oftast som ett mellansteg mot ytterligare tester.
Så här använder du STANDARDIZE -funktionen
Använd STANDARDIZE så här:
| 1 | = STANDARDIZE (C4, $ G $ 4, $ G $ 3) |
Ovan har vi en lista med testresultat från en klass på 10 personer. Deras resultat visas i kolumn C och i kolumn D har vi beräknat z-poängen för var och en.
STANDARDIZE tar tre argument:
- Värdet som du vill standardisera
- Medelvärdet för befolkning från vilken data hämtas
- Standardavvikelsen för befolkning från vilken data hämtas (notera att om du definierar en standardavvikelse under noll får du ett #NUM! -fel)
I det här exemplet är vi bara intresserade av z-poängen för eleverna i den här klassen. Vi gör inga uppskattningar av alla elevers poäng baserat på denna data, så det här är befolkningsdata. I det här fallet är det bra att bara ta medelvärdet och standardavvikelsen för de data vi har. Jag har satt upp dessa värden i tabellen till höger.
Jag beräknade medelvärdet, i cell G3, med Excel -genomsnittsfunktionen <>:
| 1 | = MEDEL (C4: C13) |
Och jag beräknade standardavvikelsen, i G4, med Excel STDEV.P -funktionen <>:
| 1 | = STDEV.P (C4: C13) |
Jag kopplade sedan in dessa cellreferenser till STANDARDIZE -funktionen. Dollartecknen runt kolumnen och raden (t.ex. $ G $ 3) låser helt enkelt cellreferensen så att den förblir densamma när du kopierar formeln ner i kolumnen.
Så nu i kolumn D har vi z-poängen för varje datapunkt. Som nämnts tidigare är z-poängen avståndet mellan varje poäng från medelvärdet, uttryckt i standardavvikelser. Så Rhondas testresultat är 1.734 standardavvikelser under medelvärdet, Brandees poäng är 1.292 standardavvikelser över medelvärdet och så vidare.
STANDARDISERA -funktion i Google Kalkylark
STANDARDISERA -funktionen fungerar exakt samma i Google Kalkylark som i Excel:
